AIstats
Performance Partnership Proposal

Детальный анализ и 4 гипотезы по росту с measurable outcomes

Подготовлено: Даниэль Нович, Performance Web Marketing
Дата: 14 марта 2026
Для: Алексей Воробей, CEO AIstats

2 / 16

О чём эта презентация

После глубокого погружения в AIstats — анализ продукта, traction, go-to-market стратегии, и конкурентной позиции.

Что внутри:

Время на прочтение
5-7 минут
3 / 16

Что изучал

1. Продукт и value proposition

rtP/rtA как differentiator vs xG-метрики

Season-level симуляции + outcome reports

Foundation model + 3D tracking

4 / 16

Traction & масштаб

Установки
700k+
Активные пользователи
100k+ MAU

Финансирование и рост

Momentum

Вывод:
Это working product, не MVP. Готовы к масштабированию.
5 / 16

Meta Ads Library — интересные цифры

Рекламные аккаунты

Meta Ads
$15-40K
в месяц
Total UA
$50-80K
вероятная оценка
Вывод:
Агрессивная paid acquisition — хороший признак scale-up
6 / 16

Retention сигналы и churn

Trustpilot рейтинг
2.3★

Типичная беттинг-проблема:

Emotional subscriptions
↓
Не понимают как использовать
↓
Сливают депозит
↓
Винят продукт
↓
Токсичный UGC

Влияние:
Снижает LTV, ухудшает investor confidence, негатив снижает CR и усложняет fundraising
7 / 16

B2B opportunity

Huge upside:
  • Глубина данных (rtP/rtA, scouting insights)
  • Higher LTV чем B2C
  • Predictable MRR

Текущая ситуация:

Потенциал
Отдельный revenue stream
Может масштабироваться быстрее B2C
8 / 16

Гипотеза 1: Масштабирование UA-машины

Сейчас:
  • 15-20 креативов/неделю
  • Один дизайнер
Гипотеза:
60-80 креативов/неделю
(×3-4 от текущего) + A/B-тесты

Сегменты:

Value-bettors Live-fans Arbitrage Casual
Цель
-20-30% CAC
за 8-12 недель
9 / 16

Гипотеза 2: Retention playbook

Проблема:
High churn из-за emotional chasing, variance, непонимания стратегий

Решение: Триггерные сценарии

Recovery offers:
  • Pause subscription
  • Downsell
  • Educational onboarding
+15-20%
D30 retention
-25-30%
Refund rate

За 3 месяца

10 / 16

Гипотеза 3: Reputation & billing trust

Это не просто PR — это conversion lever

Решение:

1. ORM-сценарии
Превращать complaints в "они объяснили/вернули деньги"
2. Прозрачные subscription flows
Pre-cancel offers, freeze/downgrade вместо refund

Влияние:

11 / 16

Гипотеза 4: B2B go-to-market

Возможность:
Clubs / bookmakers / scouts = предсказуемый MRR с высоким LTV

Реализация:

1. Отдельный лендинг

"AIstats for Clubs & Bookmakers" с кейсами

2. ABM-кампании

LinkedIn/email sequences на decision-makers

3. Event-маркетинг

SBC, ICE London, Betting on Football

12 / 16

Что предлагаю

❌ НЕ:
"Отдайте весь маркетинг агентству"
✅ ДА:
Growth-блоки с P&L-ответственностью
Performance-партнёр с:
  • Outcome-based pricing
  • Domain knowledge в betting/AI products
  • Measurable experiments
13 / 16

Подход

Для вас важны:

Measurable experiments
↓
Если работает
↓
Масштабируем
14 / 16

Следующие шаги

1. Звонок (30-40 минут)
  • Детали по каждой гипотезе
  • Ваши приоритеты
  • Что можем запустить первым
↓
2. Если зайдёт
  • Выбираем 1 growth-блок для теста
  • 6-8 недель pilot
↓
3. Если сработает
  • Масштабируем
  • Долгосрочное партнёрство
15 / 16

Следующий шаг

Созвонимся на следующей неделе?

Могу подстроиться под ваш календарь

📅 Забронировать звонок (30 мин)

Контакт

Даниэль Нович

Co-Founder & BizDev Partner
Performance Web Marketing ↗

💼 LinkedIn ✈️ Telegram (@danielnovich) 📅 Book a Call

Partner: Alexey Morozov (Performance Web Marketing) ↗

Domain expertise:

  • Betting products & AI subscription models
  • Retention mechanics & B2B go-to-market
16 / 16

Приложение: Термины

ABM (Account-Based Marketing)

Персонализированный маркетинг под 20-50 целевых компаний

xG (Expected Goals)

Стандартная индустриальная метрика вероятности гола

ORM (Online Reputation Management)

Системная работа с отзывами и репутацией

CAC (Customer Acquisition Cost)

Стоимость привлечения одного пользователя

MRR (Monthly Recurring Revenue)

Месячный повторяющийся доход

LTV (Lifetime Value)

Сколько денег приносит пользователь за всё время